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[26/05/2015] Témoignage de Krys pour la réalisation du site mobile

Les équipes de SMILE Bordeaux et de l’Agence SMILE Digital ont réalisé le site web de KRYS à destination des appareils mobiles. Ce site a été conçu comme une extension de la plateforme e-commerce traditionnelle. >>

[16/04/2015] Smile lance le portail de référence de l'actualité Drupal 8

Smile, 1er intégrateur européen de solutions open source, lance un portail en ligne sur Drupal 8, la toute nouvelle version du CMS open source Drupal. >>

[27/03/2015] Le groupe SAFRAN revisite son écosystème digital avec Makheia et Smile

Au terme d’une compétition, MAKHEIA ET SMILE ont été retenus pour assurer la refonte graphique, ergonomique et fonctionnelle de tous les sites affiliés au Groupe SAFRAN. >>

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Big Data

Big Data

Par Florent Beranger - Directeur de projet Décisionnel
52 pages – PDF – 1.3 Mo

Qu'est-ce que le Big Data ? Quels sont les cas d'usages couverts par les solutions de valorisation et d’analyse massive de données ? Quelles sont les meilleures solutions open source dans ce domaine ?

Avec ce nouveau livre blanc, Smile vous donne toutes les clés pour décrypter le concept du Big Data et découvrir les solutions qui permettent d'optimiser les processus d'analyse et de prise de décision : Hadoop, ETL Talend for Big Data, ETL Pentaho Data Integration, MongoDB, Elastic Search...

NOUVEAU ! Consultez www.open-source-guide.com , le référentiel des solutions open source professionnelles.

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Big Data

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Les masses de données générées, en croissance exponentielle, deviennent une matière première riche pour le pilotage des activités et l'analyse des marchés adressés par les entreprises et collectivités. Le Big Data permet d'exploiter efficacement ces gisements, apportant une puissance informative sans précédent, associée à des capacités d'analyse de problématiques complexes et larges, avec un niveau de finesse nouveau.

Les experts de Smile, qui ont rédigé le livre blanc à plusieurs mains, se sont attachés à expliquer ce concept et notamment ses champs d'application tels que le marketing, la logistique et la chaîne d'approvisionnement ou encore les télécoms.

1. PRÉAMBULE
    a. SMILE
    b. QUELQUES RÉFÉRENCES DE SMILE
2. SOMMAIRE
3. EN RÉSUME
    a. LE BIG DATA GÉNÉRATEUR D’OPPORTUNITÉS POUR LES ENTREPRISES ET COLLECTIVITÉS
    b. UNE TENDANCE DE FOND POUR L’ANALYSE DE DONNÉES MASSIVES
    c. CHECKLIST D’UN PROJET DÉCISIONNEL BIG DATA
4. CE LIVRE BLANC
5. CONCEPTS ET DÉFINITIONS
    a. BIG DATA
    b. ENTREPÔT DE DONNÉES OU DATAWAREHOUSE
    c. STOCKAGE DISTRIBUE - NOSQL
    d. INTÉGRATION ET TRAITEMENT (DISTRIBUE) DE DONNÉES MASSIVES
    e. L’ANALYSE MULTIDIMENSIONNELLE OU OLAP
    f. REQUETAGE AD-HOC EN LANGAGE NATUREL
    g. DATA MINING
5. CAS D'USAGES
    a. USAGES COUVERTS PAR LES SOLUTIONS BIG DATA POUR L’ANALYSE ET LA VALORISATION
    b. MARKETING
    c. LOGISTIQUE ET CHAINE D’APPROVISIONNEMENT
    d. TÉLÉCOMS
6. PANORAMA DES SOLUTIONS BIG DATA POUR LA BI
7. COMPOSANTS D’INTEGRATION ET DE TRAITEMENT DE DONNÉES
8. STOCKAGE DE MASSES DE DONNÉES
9. ANALYSER ET RESTITUER DES MASSES DE DONNÉES

« L'Open Source apporte les solutions les plus matures, performantes et fiables du marché pour traiter ces masses de données ».

« Plus qu'une tendance, les solutions Big Data sont déjà largement adoptées par des entreprises ou collectivités locales. Les solutions Big Data ont fait leurs preuves et sont donc mûres pour un déploiement en production ».

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