Une chaine décisionnelle couverte à 100%
Une plateforme décisionnelle a pour objectif de réunir, de traiter puis de restituer les données éparpillées dans le système d'information de l'entreprise. Une fois analysées, ces données sont modélisées de façon multi-dimensionnelle produisant des tableaux de bord en vue d'offrir une vision pertinente de l’activité couverte pour une prise de décision éclairée.
L’équipe Business Intelligence de Smile vous accompagne en amont de vos projets décisionnels, vous aide à dé finir précisément vos besoins, analyse les pratiques des futurs utilisateurs, étudie les sources de données de votre système d’information, met en place l’équipe projet la plus efficace et propose les outils les plus adaptés pour une architecture et une solution optimisées.
Très tôt, Smile a décidé de développer des partenariats forts avec les solutions de décisionnel open source les plus matures du marché : Pentaho, Jedox(Palo), SpagoBI ou Jaspersoft, ainsi que l'ETL Talend. Ces liens de partenariat nous ont permis de consolider notre maîtrise technique de ces suites et d'accompagner ainsi les clients les plus ambitieux.
Livre blanc
Découvrez l'édition 2012 de notre livre blanc consacré au décisionnel open source : les notions, enjeux et outils libres du décisionnel.
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Nos articles du blog des experts
Les bases Big Data arrivent à maturité et permettent de gérer efficacement de fortes volumétries de données.
La base Cassandra offre des avantages certains de performances en mono et multi data center, de robustesse et tolérance aux pannes des nœuds de cluster ainsi qu'une simplicité de mise en œuvre.>>
Les bases Big Data arrivent à maturité et permettent de gérer efficacement de fortes volumétries de données.
La base Cassandra offre des avantages certains de performances en mono et multi data center, de robustesse et tolérance aux pannes des nœuds de cluster ainsi qu'une simplicité de mise en œuvre.>>
Lors d'une mise en place d'une solution de qualité de données, on est régulièrement amené à devoir confronter des données sources avec des référentiels et proposer des corrections.
A ce niveau, Talend propose le composant tFuzzyMatch qui permet de faire correspondre une donnée approximative avec une colonne de référence. Ce qui est limité si l'on veut faire une recherche à travers plusieurs colonnes de référence : typiquement, un nom de pays dont on ne connaît pas la langue source auquel on voudrait appliquer des correspondances sur différentes colonnes contenant les libellés dans plusieurs langues. Il faudrait alors utiliser autant de tFuzzyMatch que de langues à parcourir. >>
