Big Data

Par Florent Beranger - Directeur de projet
58 pages – PDF – 1.3 Mo

Qu'est-ce que le Big Data ? Quels sont les cas d'usages couverts par les solutions de valorisation et de collecte massive de données ? Quelles sont les meilleures solutions open source dans ce domaine ?

Dans cette nouvelle édition du livre blanc, Smile complète les cas usages et prend en compte les derniers apports de l'écosystème Big Data. Un marché qui évolue à vitesse grand V et dont les solutions permettent désormais de réaliser des projets d'envergure. Nos experts ont décryptés les meilleures solutions open source : Hadoop, Spark, Talend for Big Data, Pentaho Data Integration, MongoDB, ElasticSearch, Jaspersoft...

A découvrir sans attendre !

Consultez aussi www.open-source-guide.com , le référentiel des solutions open source professionnelles.

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Big Data

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Les masses de données générées, en croissance exponentielle, deviennent une matière première riche pour le pilotage des activités et l'analyse des marchés adressés par les entreprises et collectivités. Le Big Data permet d'exploiter efficacement ces gisements, apportant une puissance informative sans précédent, associée à des capacités d'analyse de problématiques complexes et larges, avec un niveau de finesse nouveau.

Les experts de Smile, qui ont rédigé le livre blanc à plusieurs mains, se sont attachés à expliquer ce concept et notamment ses champs d'application tels que le marketing, la logistique et la chaîne d'approvisionnement ou encore les télécoms.

1. PRÉAMBULE
    a. SMILE
    b. QUELQUES RÉFÉRENCES DE SMILE
2. SOMMAIRE
3. EN RÉSUME
    a. LE BIG DATA GÉNÉRATEUR D’OPPORTUNITÉS POUR LES ENTREPRISES ET COLLECTIVITÉS
    b. UNE TENDANCE DE FOND POUR L’ANALYSE DE DONNÉES MASSIVES
    c. CHECKLIST D’UN PROJET DÉCISIONNEL BIG DATA
4. CE LIVRE BLANC
5. CONCEPTS ET DÉFINITIONS
    a. BIG DATA
    b. ENTREPÔT DE DONNÉES OU DATAWAREHOUSE
    c. STOCKAGE DISTRIBUE - NOSQL
    d. INTÉGRATION ET TRAITEMENT (DISTRIBUE) DE DONNÉES MASSIVES
    e. L’ANALYSE MULTIDIMENSIONNELLE OU OLAP
    f. REQUETAGE AD-HOC EN LANGAGE NATUREL
    g. DATA MINING
5. CAS D'USAGES
    a. USAGES COUVERTS PAR LES SOLUTIONS BIG DATA POUR L’ANALYSE ET LA VALORISATION
    b. MARKETING
    c. E-COMMERCE
    d. LOGISTIQUE ET CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT
    e. OBJETS CONNECTÉS
    f. TÉLÉCOMS
6. PANORAMA DES SOLUTIONS BIG DATA

« L'Open Source apporte les solutions les plus matures, performantes et fiables du marché pour traiter ces masses de données ».

« Plus qu'une tendance, les solutions Big Data sont déjà largement adoptées par des entreprises ou collectivités locales. Les solutions Big Data ont fait leurs preuves et sont donc mûres pour un déploiement en production ».

« Il est intéressant de constater que les principales technologies Big Data sont initiées par desacteurs majeurs du Webtels Google, Facebook, Twitter, Yahoo puis passées sous licence libre ce qui leur permet un développement et une diffusion rapide ».

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